axios 性能优化有哪些技巧？如何减少冗余请求？

axios 性能优化围绕 请求去重、缓存、并发控制、体积优化 四个维度。

请求去重： 对同一接口的并发请求做合并，避免重复发送。实现方式：在请求拦截器中用 URL+参数生成 key，维护一个 Map 记录正在进行的请求，相同 key 的请求复用同一个 Promise，响应后删除 key。也叫"请求锁"或"请求合并"。

请求缓存： 对不常变的数据（配置信息、字典表）做本地缓存。在响应拦截器中按 URL+参数缓存响应，设置 TTL 过期。也可用 HTTP 缓存头（Cache-Control、ETag）配合浏览器缓存，axios 的 adapter 可实现自定义缓存适配器。

并发控制： 使用 Promise.all 并发请求提升加载速度；对大量并发用并发池控制（如 p-limit），避免浏览器同域 6 连接限制导致的排队。批量接口优先用后端聚合 API，减少请求次数。

体积优化： 开启 gzip 压缩（服务端配置）；请求参数精简，只传必要字段；响应数据按需获取（分页、字段过滤）；大文件上传用分片上传减少超时风险。

追问：

1. 请求去重的 Map 在请求失败时如何清理？避免后续请求被阻塞？
2. 自定义缓存 adapter 如何处理 POST 请求的缓存策略？
3. 浏览器同域并发连接限制对 axios 有什么影响？如何绕过？
4. 如何实现 axios 请求的优先级队列？
5. 分片上传的断点续传如何在 axios 中实现？