Ollama 支持哪些大语言模型，如何选择合适的模型？

Ollama 支持多种开源大语言模型，主要包括：

1. Meta Llama 系列：

• llama2 - Llama 2 7B/13B/70B
• llama3 - Llama 3 8B/70B
• llama3.1 - Llama 3.1 8B/70B/405B
• llama3.2 - Llama 3.2 1B/3B

2. Mistral AI 系列：

• mistral - Mistral 7B
• mixtral - Mixtral 8x7B
• mixtral:8x22b - Mixtral 8x22B

3. Google Gemma 系列：

• gemma - Gemma 2B/7B
• gemma2 - Gemma 2 9B/27B

4. 代码专用模型：

• codellama - Code Llama 7B/13B/34B
• deepseek-coder - DeepSeek Coder

5. 其他流行模型：

• qwen - 通义千问系列
• phi - Microsoft Phi 系列
• gemma2:9b - 轻量级模型
• tinyllama - TinyLlama 1.1B

模型选择建议：

1. 通用对话：推荐 llama3.1:8b 或 mistral:7b
2. 代码生成：推荐 codellama:13b 或 deepseek-coder
3. 轻量级应用：推荐 phi:3.8b 或 gemma2:9b
4. 高质量输出：推荐 llama3.1:70b（需要更多内存）

模型版本指定：

bash
ollama run llama3.1:8b
ollama run mistral:7b-instruct
ollama run codellama:13b-python

查看可用模型： 访问 https://ollama.com/library 查看所有可用模型及其变体。