MCP (Model Context Protocol) 是由 Anthropic 开源的标准协议，用于解决大型语言模型与外部数据源和工具连接的难题。它建立在现有的函数调用机制基础上，免去了 LLM 与各类应用间定制集成的繁琐工作。
核心概念：
- MCP 是一个标准化的通信协议，定义了 LLM 如何与外部工具、数据源和服务进行交互
- 它充当了 AI 模型与外部系统之间的"万能遥控器"
- 开发者无需为每种 AI 模型与外部系统的组合重新设计接口
主要特点：
- 标准化接口：提供统一的协议规范，不同工具可以遵循相同标准
- 简化集成：减少定制开发工作，提高开发效率
- 上下文感知：使 LLM 能够更好地理解和使用外部资源
- 可扩展性：支持多种数据源和工具类型的连接
应用场景：
- 数据库查询和操作
- API 调用和服务集成
- 文件系统访问
- 实时数据获取
- 第三方服务集成
技术架构： MCP 定义了消息格式、工具注册、资源发现、错误处理等标准，使得不同实现之间能够互操作。