Dify 支持哪些类型的输入输出格式？如何自定义数据处理逻辑？

Dify工作流的输入支持：文本（短文本/段落）、结构化数据（下拉选择/数字/复选框/JSON）、文件上传（PDF/Word/TXT/Markdown，也支持图片和音频）。输出默认为LLM生成的文本，可配置为结构化JSON（通过JSON Schema约束）。自定义数据处理有三种方式：代码节点直接写Python/Node.js脚本做数据转换、JSON拼接、算术运算；模板节点用Jinja2语法灵活格式化输出文本；变量赋值节点对字符串/数字/数组进行覆盖、追加、扩展等操作。此外参数提取器能用LLM从自然语言中推理出结构化参数，迭代节点支持对数组批量处理。自定义工具还可通过OpenAPI/Swagger规范接入外部API。

追问

• 代码节点和模板节点分别适合什么场景？性能差异大吗？
• 参数提取器如何保证提取结果的结构化可靠性？提示词怎么写？
• 文件上传后Dify内部怎么处理？PDF解析用的是哪个库？
• 迭代节点处理大数组时有没有并发或超时限制？
• 自定义工具的OpenAPI Schema最大能定义多少个接口？

写段代码

python
# Dify代码节点：提取关键字段并格式化
import json
def main(input_text: str) -> dict:
    result = {
        "length": len(input_text),
        "summary": input_text[:100]
    }
    return {"result": json.dumps(result, ensure_ascii=False)}