当选择状态管理库的中间件时，Redux-Observable 和 Redux-Saga 都是强大的选择，它们各自有不同的优点。选择使用 Redux-Observable 的理由可能包括以下几点：
响应式编程与RxJS
Redux-Observable 基于 RxJS，这是一个响应式编程库，它可以让你使用 Observables 处理异步事件和基于流的编程。如果团队已经熟悉响应式编程范式，或者项目中已经在使用RxJS，那么使用 Redux-Observable 会更有意义，因为它可以让你利用已有的知识和代码库。
示例： 假如我们有一个需要处理多个不同数据流的复杂应用程序，比如实时股票价格更新、用户操作和网络请求等。使用 RxJS，我们可以创建一个统一的流来处理这些信息，并且可以很容易地通过各种操作符来合并、过滤、转换这些流。
操作符丰富
RxJS 提供了强大的操作符集合，这使得在复杂场景下处理异步操作变得更加灵活和强大。比如，可以使用 debounceTime、throttleTime、switchMap、mergeMap、concatMap 等操作符来进行节流、防抖、取消之前的请求等。
示例：
考虑一个自动完成的输入框，我们希望在用户输入时调用一个 API 来显示建议，但我们不希望在每次按键上都做这个调用，而是希望在输入稳定后进行。我们可以使用 debounceTime 操作符来实现这一点，它会等待一段时间直到没有新的输入，然后才执行 API 调用。
更紧密的集成
Redux-Observable 允许开发者以一种更紧密集成的方式将 action 创建者、异步流和 Redux store 结合起来。这样可以让你的 Epic（用于处理异步操作的函数）在不影响 UI 组件的情况下访问当前的 store 状态并且派发多个 action。
示例： 假设我们需要根据用户的一系列行为来触发不同的 action。例如，在用户登录成功后，我们可能需要获取用户的个人信息、加载用户的偏好设置等。在 Redux-Observable 中，我们可以在一个 Epic 中监听登录成功的 action，然后使用 RxJS 操作符链来处理这个复杂的流程。
流控制和错误处理
在 RxJS 中，流的概念和错误处理是一级公民。这意味着开发者可以以一种声明式的方式来管理流的生命周期和错误，这在某些应用场景下可能比 Redux-Saga 的 Generator 函数更方便。
示例：
想象一个情况，我们正在处理网络请求，并希望在请求失败时进行重试。RxJS 提供了 retry 或 retryWhen 操作符，这让我们可以简单地实现这种复杂的逻辑。
总结
选择 Redux-Observable 的理由通常取决于开发团队对响应式编程的偏好，以及对 RxJS 的熟悉程度。如果开发者已经习惯于使用 RxJS，并且希望能够利用其提供的强大功能来处理复杂的异步或基于流的场景，那么 Redux-Observable 是一个非常合适的选择。相比之下，如果团队更熟悉传统的 JavaScript 和异步处理方式，Redux-Saga 可能会更符合他们的习惯。