乐闻
Scrapy 中的 Item 和 Item Loader 有什么区别？Scrapy 提供了 Item 和 Item Loader 两种方式来处理结构化数据。Item 是一个简单的容器，用于存储提取的数据，类似于字典但提供了额外的功能，如字段验证和默认值。Item 需要在 items.py 文件中定义，使用 Field 类定义字段。Item Loader 是一个更高级的工具，它提供了一种方便的方式来填充 Item 对象。Item Loader 支持输入处理器和输出处理器，可以在数据填充到 Item 之前和之后对数据进行处理。输入处理器用于处理从网页中提取的原始数据，输出处理器用于处理最终存储到 Item 中的数据。Item Loader 还支持链式调用，可以...
服务端 · 2月19日 14:25
Scrapy 中如何使用选择器解析网页内容？Scrapy 提供了多种选择器来解析网页内容，包括 XPath 选择器和 CSS 选择器。XPath 是一种在 XML 文档中查找信息的语言，也可以用于 HTML 文档。Scrapy 的 XPath 选择器支持完整的 XPath 语法，可以非常灵活地定位元素。CSS 选择器使用 CSS 选择器语法，对于熟悉 CSS 的开发者来说更加直观。Scrapy 还提供了正则表达式选择器，用于从文本中提取匹配模式的数据。在实际使用中，开发者可以根据需要选择合适的选择器，或者组合使用多种选择器。例如，可以使用 XPath 定位到某个元素，然后使用正则表达式提取其中的文本内容。Scrapy 的选择器还支...
服务端 · 2月19日 14:25
Scrapy 的扩展机制是如何工作的？Scrapy 提供了强大的扩展机制，允许开发者通过扩展来增强 Scrapy 的功能。扩展是一个 Python 类，通过实现特定的方法来在爬虫生命周期的不同阶段执行自定义逻辑。Scrapy 提供了多个内置扩展，如统计信息收集器、日志扩展、核心统计扩展、Telnet 控制台扩展等。开发者可以通过配置文件启用或禁用扩展，并设置扩展的优先级。自定义扩展可以用于实现各种功能，如发送邮件通知、监控爬虫状态、自定义统计指标、定时任务等。扩展的主要方法包括 from_crawler（类方法，用于创建扩展实例）、open_spider（爬虫启动时调用）、close_spider（爬虫关闭时调用）等。扩展与...
服务端 · 2月19日 14:28
Scrapy 如何进行调试和日志管理？Scrapy 提供了强大的调试和日志功能来帮助开发者开发和维护爬虫。Scrapy 使用 Python 标准的 logging 模块，支持多种日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。开发者可以通过 settings.py 配置日志级别和日志格式。Scrapy 还提供了 scrapy shell 命令，可以在交互式环境中测试选择器和提取逻辑，这对于调试爬虫非常有用。Scrapy 的 parse 命令可以用于测试单个 URL 的响应，方便开发者验证爬虫逻辑。Scrapy 还支持查看统计信息，包括请求成功数、失败数、处理的数据量等。对于更复杂的调试...
服务端 · 2月19日 14:25
Scrapy 的请求去重机制是如何实现的？Scrapy 提供了多种请求去重机制来避免重复爬取相同的页面。默认情况下，Scrapy 使用 RFPDupeFilter 类来实现请求去重，它基于请求的指纹来判断是否重复。请求指纹是根据 URL、请求方法、请求体等生成的唯一标识。Scrapy 还支持自定义去重过滤器，开发者可以通过实现 DupeFilter 接口来创建自己的去重逻辑。例如，可以使用 Redis 来实现分布式去重，或者根据特定的业务规则来判断请求是否重复。Scrapy 的去重机制还可以通过配置文件进行调优，如设置去重过滤器的类、设置去重队列的大小等。对于某些特殊场景，可以通过 dont_filter=True 参数来禁用特...
服务端 · 2月19日 14:28
Scrapy 如何进行爬虫部署和管理？Scrapy 提供了多种部署和管理爬虫的方式。Scrapyd 是 Scrapy 官方提供的爬虫部署和管理服务，它提供了一个 Web 界面和 REST API，可以用来启动、停止、监控和调度爬虫。Scrapyd 支持多版本部署，可以同时运行同一爬虫的不同版本。对于更复杂的部署需求，可以使用 Docker 容器化部署，将 Scrapy 项目打包成 Docker 镜像，方便在不同环境中运行。Scrapy 还支持与持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成，如 Jenkins、GitLab CI 等，实现自动化部署。对于分布式爬虫，可以使用 scrapy-redis 结合多个爬虫实例来实现。Scr...
服务端 · 2月19日 14:28
Scrapy 如何处理错误和重试机制？Scrapy 提供了强大的错误处理和重试机制来应对网络请求失败的情况。当下载器遇到错误时，Scrapy 会根据配置的重试策略自动重试失败的请求。重试次数可以通过 RETRY_TIMES 设置，重试之间的延迟可以通过 RETRY_HTTP_CODES 和 RETRY_PRIORITY_ADJUST 等配置来控制。Scrapy 还支持自定义异常处理，开发者可以在中间件中捕获和处理特定异常。对于某些错误，如 HTTP 404、403、500 等，Scrapy 会自动重试。开发者还可以通过 errback 回调函数处理请求失败的情况，记录错误信息或执行清理操作。Scrapy 的统计信息会记录重试...
服务端 · 2月19日 14:27
SSH 公钥认证的原理和配置方法是什么？SSH 公钥认证是一种比密码认证更安全、更便捷的身份验证方式。它基于非对称加密技术，使用一对密钥（公钥和私钥）进行身份验证。
## 公钥认证原理
1. **密钥对生成**：客户端生成一对密钥
- 私钥：保存在客户端本地，必须严格保密
- 公钥：上传到服务器，可以公开分享
2. **认证流程**：
- 客户端向服务器发起连接请求
- 服务器检查客户端的公钥是否在 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中
- 如果公钥存在，服务器生成一个随机挑战字符串
- 客户端使用私钥对挑战字符串进行签名
- 服务器使用对应的公钥验证签名
...
服务端 · 2月19日 19:22
Scrapy 如何实现分布式爬虫？Scrapy 的分布式爬虫可以通过 scrapy-redis 组件来实现。scrapy-redis 是一个基于 Redis 的 Scrapy 组件，它将 Scrapy 的调度器和去重功能替换为 Redis 实现，从而实现多个爬虫实例共享任务队列和去重集合。在分布式爬虫中，一个爬虫实例负责从 Redis 中获取请求并处理，其他爬虫实例也可以同时从 Redis 中获取请求，实现负载均衡。scrapy-redis 提供了 RedisScheduler、RedisDupeFilter 和 RedisPipeline 等组件，分别用于调度、去重和数据存储。使用 scrapy-redis 时，需要在...
服务端 · 2月19日 14:25