React Query 有哪些高级特性，如依赖查询、并行查询和窗口聚焦重新获取？

React Query 提供了许多高级特性，使数据管理更加灵活和强大：

1. 依赖查询（Dependent Queries）

依赖查询是指一个查询的执行依赖于另一个查询的结果。

使用场景：当你需要先获取一个资源的 ID，然后用这个 ID 获取详细信息时。

实现方式：

javascript
const { data: user } = useQuery(['user', userId], fetchUser);

// 只有当 user 存在时才执行第二个查询
const { data: userPosts } = useQuery(
  ['posts', user?.id],
  () => fetchPosts(user.id),
  { enabled: !!user }
);

2. 并行查询（Parallel Queries）

并行查询是指同时执行多个独立的查询。

使用场景：当你需要在一个组件中获取多个不相关的数据时。

实现方式：

javascript
// 方式1：多个 useQuery 钩子
const { data: users } = useQuery('users', fetchUsers);
const { data: posts } = useQuery('posts', fetchPosts);

// 方式2：使用 useQueries 钩子（React Query v3+）
const results = useQueries([
  { queryKey: ['users'], queryFn: fetchUsers },
  { queryKey: ['posts'], queryFn: fetchPosts },
]);

3. 窗口聚焦重新获取（Window Focus Refetching）

当用户重新聚焦浏览器窗口时，React Query 可以自动重新获取数据。

使用场景：确保用户看到的是最新数据，特别是在多标签页应用中。

配置方式：

javascript
// 全局配置
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      refetchOnWindowFocus: true, // 默认值
    },
  },
});

// 单个查询配置
const { data } = useQuery('todos', fetchTodos, {
  refetchOnWindowFocus: false, // 禁用
});

4. 分页和无限滚动（Pagination & Infinite Scroll）

React Query 提供了专门的钩子来处理分页和无限滚动。

实现方式：

javascript
// 分页查询
const { data, fetchNextPage, hasNextPage } = useInfiniteQuery(
  ['posts', pageSize],
  ({ pageParam = 1 }) => fetchPosts(pageParam, pageSize),
  {
    getNextPageParam: (lastPage, pages) => {
      return lastPage.hasMore ? pages.length + 1 : undefined;
    },
  }
);

5. 轮询（Polling）

自动定期重新获取数据。

使用场景：需要显示实时数据的应用，如仪表盘、聊天应用等。

配置方式：

javascript
const { data } = useQuery('todos', fetchTodos, {
  refetchInterval: 5000, // 每5秒重新获取
  refetchIntervalInBackground: true, // 后台也轮询
});

6. 预取（Prefetching）

提前获取可能需要的数据，提升用户体验。

实现方式：

javascript
// 手动预取
queryClient.prefetchQuery('todos', fetchTodos);

// 视口预取（使用 react-query/prefetch）
usePrefetchQuery('todos', fetchTodos);

7. 持久化缓存（Persisted Queries）

将缓存数据持久化到 localStorage 或其他存储中。

实现方式：使用 persistQueryClient 插件

这些高级特性使得 React Query 能够应对各种复杂的数据获取场景，提供更灵活、更高效的数据管理方案。