如何优化 Tauri 应用的性能

优化 Tauri 应用性能可以从多个方面入手：

1. 减少包体积

前端优化

• 使用 Tree Shaking 移除未使用的代码
• 压缩和混淆 JavaScript 代码
• 优化图片资源（使用 WebP 格式、压缩）
• 按需加载第三方库

Rust 优化

toml
# Cargo.toml
[profile.release]
opt-level = "z"     # 优化大小
lto = true          # 链接时优化
codegen-units = 1   # 减少代码生成单元
strip = true        # 移除符号表

2. 优化启动速度

延迟加载

typescript
// 延迟加载大型模块
const heavyModule = await import('./heavy-module');

减少初始渲染

• 使用虚拟列表处理长列表
• 懒加载组件和路由
• 预渲染关键内容

3. IPC 通信优化

批量处理请求

rust
// Rust 端
#[tauri::command]
async fn batch_process(items: Vec<String>) -> Vec<Result> {
    // 批量处理而不是单个处理
}

使用二进制数据

typescript
// 对于大量数据，使用 Uint8Array 而非 JSON
const data = new Uint8Array(await invoke('get_binary_data'));

减少通信频率

• 使用防抖和节流
• 本地缓存常用数据
• 使用事件推送替代轮询

4. WebView 优化

禁用不必要的功能

json
{
  "tauri": {
    "webview": {
      "transparent": false,
      "dragDropEnabled": false
    }
  }
}

优化 CSS 和 JavaScript

• 使用 CSS containment
• 减少 DOM 操作
• 使用 Web Workers 处理计算密集型任务

5. 内存管理

前端内存优化

typescript
// 及时清理监听器
const unlisten = await listen('event', handler);
// 使用后取消监听
unlisten();

Rust 内存优化

rust
// 使用 Arc 共享数据
use std::sync::Arc;
let shared_data = Arc::new(data);

// 避免不必要的克隆

6. 构建优化

bash
# 使用并行构建
cargo build --release -j $(nproc)

# 使用增量编译
export CARGO_INCREMENTAL=1

7. 监控和分析

使用性能分析工具

typescript
import { invoke } from '@tauri-apps/api/tauri';

// 监控 IPC 调用时间
const start = performance.now();
await invoke('command');
console.log(`IPC took ${performance.now() - start}ms`);

Rust 性能分析

bash
# 使用 flamegraph
cargo install flamegraph
cargo flamegraph

最佳实践

1. 定期使用 Chrome DevTools 分析性能
2. 监控内存使用情况，避免内存泄漏
3. 使用 Web Workers 处理 CPU 密集型任务
4. 合理使用缓存策略
5. 保持依赖项更新到最新稳定版本