Serverless 架构下的消息队列和异步处理是实现解耦和可扩展性的重要手段：
消息队列服务：
1. Amazon SQS
- 标准队列：至少一次传递，最大吞吐量
- FIFO 队列：严格顺序，精确一次传递
- 适用场景：任务队列、异步处理、解耦服务
2. Amazon SNS
- 发布订阅：一对多的消息分发
- 多协议支持：支持 HTTP、Email、SMS、Lambda 等
- 适用场景：通知系统、事件广播
3. Amazon Kinesis
- 实时流处理：处理实时数据流
- 数据分区：支持数据分区和并行处理
- 适用场景：日志收集、实时分析、IoT 数据
异步处理模式：
1. 任务队列模式
- 生产者消费者：生产者发送任务到队列，消费者异步处理
- 工作队列：多个消费者并行处理任务
- 优先级队列：支持任务优先级
2. 发布订阅模式
- 事件驱动：发布事件，多个订阅者响应
- 主题订阅：通过主题分类消息
- 过滤规则：根据规则过滤消息
3. 流处理模式
- 实时处理：实时处理数据流
- 窗口计算：基于时间窗口聚合数据
- 状态管理：维护处理状态
最佳实践：
1. 消息设计
- 消息格式：使用 JSON 等结构化格式
- 消息大小：控制消息大小，避免过大
- 消息版本：支持消息版本演进
2. 错误处理
- 重试机制：实现指数退避重试
- 死信队列：将失败消息发送到 DLQ
- 监控告警：监控队列深度和处理延迟
3. 性能优化
- 批量处理：批量处理消息提高效率
- 并发控制：控制消费者并发数
- 资源优化：合理配置函数资源
面试者应能分享实际项目中的消息队列和异步处理经验。