Serverless 架构下的数据库访问需要特别注意性能和成本优化：
数据库选择：
- Serverless 数据库：如 Aurora Serverless、DynamoDB、Cosmos DB
- 传统数据库：RDS、PostgreSQL、MySQL（需要连接池管理）
- NoSQL 数据库：适合高并发、灵活数据模型场景
连接管理挑战：
- 连接池限制：传统数据库连接数有限，函数并发高时可能耗尽
- 冷启动影响：每次冷启动都需要建立新连接，增加延迟
- 连接泄漏：函数异常退出可能导致连接未释放
优化策略：
1. 使用 Serverless 数据库
- 自动扩展：根据负载自动调整资源
- 按需付费：只为实际使用的资源付费
- 无连接限制：无需担心连接池问题
2. 连接池管理
- 外部连接池：使用 RDS Proxy、Neon 等连接池服务
- 连接复用：在函数实例生命周期内复用连接
- 合理配置：根据并发需求配置连接池大小
3. 访问模式优化
- 批量操作：减少数据库往返次数
- 缓存策略：使用 Redis 缓存热点数据
- 读写分离：使用读写副本分散负载
4. 性能优化
- 索引优化：合理创建索引提高查询效率
- 查询优化：避免全表扫描，优化复杂查询
- 异步处理：将数据库操作放入消息队列异步处理
面试者应能根据业务场景，选择合适的数据库和访问策略。