Serverless 架构下的文件处理需要考虑存储服务、处理方式和性能优化：
存储服务选择：
1. 对象存储
- AWS S3：适合存储静态文件、图片、视频等
- Azure Blob Storage：Azure 平台的对象存储服务
- 优势：高可用、低成本、无限扩展
2. 临时存储
- /tmp 目录：函数实例的临时文件系统
- 容量限制：通常限制在 512MB-10GB
- 生命周期：随函数实例回收而删除
3. 文件系统
- EFS：AWS 弹性文件系统，支持多实例共享
- 适用场景：需要持久化文件、多实例共享文件
文件处理场景：
1. 文件上传
- 预签名 URL：生成预签名 URL 实现直接上传到 S3
- 分片上传：大文件使用分片上传
- 上传回调：上传完成后触发 Lambda 处理
2. 文件处理
- 图片处理：使用 Lambda 处理图片缩放、裁剪、格式转换
- 视频处理：使用 MediaConvert 进行视频转码
- 文档处理：使用 Lambda 处理 PDF、Word 等文档
3. 文件下载
- 直接下载：通过 S3 预签名 URL 直接下载
- 流式传输：使用流式传输大文件
- CDN 加速：使用 CloudFront 加速文件访问
性能优化：
1. 缓存策略
- CDN 缓存：使用 CloudFront 缓存静态文件
- 浏览器缓存：设置合适的缓存头
- 边缘计算：使用 Lambda@Edge 在边缘处理请求
2. 并发处理
- 异步处理：将文件处理任务放入消息队列
- 批量处理：批量处理多个文件
- 并行处理：使用多个函数实例并行处理
最佳实践：
- 文件验证：上传前验证文件类型和大小
- 安全防护：配置 S3 访问策略，防止未授权访问
- 成本优化：选择合适的存储类别，降低存储成本
- 监控告警：监控文件处理性能和错误率
面试者应能分享实际项目中的文件处理经验和最佳实践。