Redis 与其他数据库（如 MySQL、MongoDB、Memcached）在多个方面存在显著差异，理解这些差异有助于在实际项目中做出正确的技术选型。
1. Redis vs MySQL
数据存储方式
Redis：
- 基于内存存储，数据主要在内存中
- 支持持久化到磁盘（RDB、AOF）
- 适合存储热点数据、缓存数据
MySQL：
- 基于磁盘存储，数据主要在磁盘上
- 支持内存表（MEMORY 引擎）
- 适合存储持久化数据、结构化数据
数据结构
Redis：
- 支持丰富的数据结构：String、Hash、List、Set、ZSet、Bitmap、HyperLogLog、Geo
- 数据结构简单，适合键值对存储
- 不支持复杂的关系查询
MySQL：
- 支持关系型数据模型，支持表、索引、外键等
- 支持复杂的 SQL 查询
- 支持事务（ACID）
性能特点
Redis：
- 读写速度极快，单机可达 10 万+ QPS
- 支持高并发
- 适合读多写少的场景
MySQL：
- 读写速度相对较慢，单机几千到几万 QPS
- 支持读写分离、分库分表
- 适合复杂的查询场景
适用场景
Redis：
- 缓存
- 会话存储
- 计数器
- 排行榜
- 消息队列
- 实时统计
MySQL：
- 用户信息
- 订单信息
- 商品信息
- 交易记录
- 复杂查询
2. Redis vs MongoDB
数据存储方式
Redis：
- 基于内存存储
- 支持持久化
- 数据结构简单
MongoDB：
- 基于磁盘存储
- 支持内存映射文件
- 文档型数据库
数据结构
Redis：
- 键值对存储
- 支持多种数据结构
- 不支持复杂查询
MongoDB：
- 文档型存储（BSON 格式）
- 支持嵌套文档
- 支持复杂的查询和聚合
性能特点
Redis：
- 读写速度极快
- 适合简单操作
- 不支持复杂查询
MongoDB：
- 读写速度较快
- 支持复杂查询
- 支持索引优化
适用场景
Redis：
- 缓存
- 实时数据
- 简单的键值对存储
MongoDB：
- 文档存储
- 内容管理
- 日志存储
- 大数据存储
3. Redis vs Memcached
数据存储方式
Redis：
- 基于内存存储
- 支持持久化
- 支持数据结构
Memcached：
- 基于内存存储
- 不支持持久化
- 只支持简单的键值对
数据结构
Redis：
- 支持多种数据结构
- 支持复杂操作
- 支持事务
Memcached：
- 只支持 String 类型
- 只支持简单的 GET/SET 操作
- 不支持事务
性能特点
Redis：
- 读写速度极快
- 支持复杂操作
- 支持持久化
Memcached：
- 读写速度极快
- 只支持简单操作
- 不支持持久化
适用场景
Redis：
- 缓存
- 会话存储
- 排行榜
- 计数器
- 消息队列
Memcached：
- 简单的缓存
- 对象缓存
- 数据库查询缓存
4. 技术选型建议
选择 Redis 的场景
- 需要高性能缓存：Redis 的读写速度极快，适合作为缓存层
- 需要丰富的数据结构：Redis 支持多种数据结构，适合复杂的数据操作
- 需要持久化：Redis 支持持久化，数据不会因为重启而丢失
- 需要高可用：Redis 支持主从复制、哨兵模式、集群模式，可以实现高可用
- 需要实时统计：Redis 支持实时统计，如计数器、排行榜等
选择 MySQL 的场景
- 需要持久化存储：MySQL 基于磁盘存储，适合持久化数据
- 需要复杂查询：MySQL 支持 SQL 查询，适合复杂的业务逻辑
- 需要事务支持：MySQL 支持 ACID 事务，适合需要事务的场景
- 需要关系型数据：MySQL 支持关系型数据模型，适合关系型数据
选择 MongoDB 的场景
- 需要文档存储：MongoDB 是文档型数据库，适合存储文档
- 需要灵活的数据结构：MongoDB 支持灵活的数据结构，适合快速迭代
- 需要大数据存储：MongoDB 支持大数据存储，适合大数据场景
- 需要水平扩展：MongoDB 支持水平扩展，适合大规模数据
选择 Memcached 的场景
- 需要简单的缓存：Memcached 只支持简单的键值对，适合简单的缓存场景
- 不需要持久化：Memcached 不支持持久化，适合临时数据
- 不需要复杂操作：Memcached 只支持简单的 GET/SET 操作，适合简单场景
5. 混合使用方案
在实际项目中，通常会混合使用多种数据库：
Redis + MySQL
- Redis 作为缓存层：缓存热点数据，减轻 MySQL 压力
- MySQL 作为持久化层：存储持久化数据，保证数据安全
- 读写分离：Redis 处理读操作，MySQL 处理写操作
Redis + MongoDB
- Redis 作为缓存层：缓存热点数据，减轻 MongoDB 压力
- MongoDB 作为存储层：存储文档型数据，提供灵活的数据结构
Redis + Memcached
- Redis 作为主缓存：存储需要持久化的数据
- Memcached 作为辅助缓存：存储临时数据，提高缓存性能
总结
Redis、MySQL、MongoDB、Memcached 各有优缺点，选择时需要根据具体的业务场景和需求。Redis 适合高性能缓存和实时数据，MySQL 适合持久化存储和复杂查询，MongoDB 适合文档存储和大数据，Memcached 适合简单的缓存场景。在实际项目中，通常会混合使用多种数据库，发挥各自的优势。