Serverless 架构下的边缘计算和全球部署可以实现低延迟、高可用的全球服务：
边缘计算服务：
1. Lambda@Edge
- 执行位置：在 CloudFront 边缘节点执行 Lambda 函数
- 触发时机：在请求的各个阶段触发（Viewer Request、Origin Request 等）
- 适用场景：URL 重写、请求验证、响应修改
2. CloudFront Functions
- 轻量级计算：在边缘节点执行轻量级 JavaScript 函数
- 低延迟：比 Lambda@Edge 更低的延迟
- 适用场景：HTTP 头修改、URL 重定向、简单的请求验证
3. Cloudflare Workers
- 全球网络：在 Cloudflare 全球网络中执行
- 多语言支持：支持 JavaScript、TypeScript、Rust 等
- 适用场景：API 网关、内容转换、A/B 测试
全球部署策略：
1. 多区域部署
- 区域选择：根据用户分布选择部署区域
- 数据就近访问：用户访问最近区域的服务
- 故障切换：区域故障时自动切换
2. 内容分发
- CDN 加速：使用 CloudFront 分发静态内容
- 动态加速：使用 Lambda@Edge 加速动态内容
- 缓存策略：合理设置缓存策略
3. 数据同步
- 跨区域复制：将数据复制到多个区域
- 最终一致性：接受最终一致性模型
- 冲突解决：实现数据冲突解决机制
最佳实践：
1. 性能优化
- 边缘缓存：在边缘节点缓存数据
- 请求合并：合并多个请求减少延迟
- 预加载：预加载热点数据
2. 监控和调试
- 分布式追踪：使用 X-Ray 追踪跨区域请求
- 性能监控：监控各区域的性能指标
- 日志聚合：聚合各区域的日志
3. 成本优化
- 流量路由：智能路由流量到成本最优区域
- 资源优化：合理配置边缘计算资源
- 缓存策略：优化缓存策略减少计算成本
面试者应能分享实际项目中的边缘计算和全球部署经验。