Redis 支持多种数据结构，每种数据结构都有其特定的使用场景和底层实现：
1. String（字符串）
底层实现：使用 SDS（Simple Dynamic String）实现，类似于 C 语言的字符串，但增加了长度信息和空间预分配。
使用场景：
- 缓存用户信息、配置信息
- 计数器（INCR、DECR 命令）
- 分布式锁
- Session 存储
常用命令：SET、GET、INCR、DECR、MGET、MSET、SETEX 等
2. Hash（哈希）
底层实现：当元素较少时使用 ziplist（压缩列表），当元素较多时使用 hashtable（哈希表）。
使用场景：
- 存储对象（如用户信息）
- 购物车
- 文章点赞数统计
常用命令：HSET、HGET、HMGET、HGETALL、HINCRBY、HDEL 等
3. List（列表）
底层实现：当元素较少时使用 ziplist，当元素较多时使用 linkedlist（双向链表）或 quicklist。
使用场景：
- 消息队列
- 最新列表（如最新文章）
- 时间轴
- 栈和队列操作
常用命令：LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP、LRANGE、LLEN、LTRIM 等
4. Set（集合）
底层实现：使用 intset（整数集合）或 hashtable 实现。
使用场景：
- 标签系统
- 共同关注/共同好友
- 抽奖系统
- 去重
常用命令：SADD、SREM、SMEMBERS、SISMEMBER、SINTER、SUNION 等
5. ZSet（有序集合）
底层实现：使用 skiplist（跳跃表）和 hashtable 的组合，hashtable 用于快速查找，skiplist 用于排序。
使用场景：
- 排行榜
- 延时队列
- 优先级队列
- 范围查询
常用命令：ZADD、ZREM、ZRANGE、ZREVRANGE、ZRANK、ZSCORE 等
6. Bitmap（位图）
底层实现：基于 String 类型实现，每个 bit 位表示一个状态。
使用场景：
- 用户签到统计
- 在线用户统计
- 布隆过滤器
常用命令：SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITOP 等
7. HyperLogLog（基数统计）
底层实现：使用概率算法，占用 12KB 内存。
使用场景：
- 网站独立访客统计（UV）
- 大数据去重统计
常用命令：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE 等
8. Geo（地理位置）
底层实现：基于 ZSet 实现，使用 Geohash 算法。
使用场景：
- 附近的人
- 距离计算
- 位置服务
常用命令：GEOADD、GEODIST、GEOPOS、GEORADIUS 等
每种数据结构都有其特定的转换阈值，例如 Hash 和 List 在元素数量和大小超过一定阈值时会从 ziplist 转换为更复杂的数据结构，以平衡内存使用和性能。