Serverless 架构下的性能测试需要考虑其独特的特性，如冷启动、自动扩展和按需付费等特点：
性能测试重点：
1. 冷启动测试
- 首次调用延迟：测量函数首次调用的响应时间
- 预热策略验证：验证预热机制的有效性
- 不同运行时对比：对比不同语言的冷启动时间
2. 并发性能测试
- 并发扩展能力：测试函数在高并发下的扩展能力
- 资源限制：验证账户级别和函数级别的并发限制
- 性能瓶颈：识别性能瓶颈和资源瓶颈
3. 持续负载测试
- 长时间运行：测试函数在持续负载下的稳定性
- 内存泄漏：检测是否存在内存泄漏问题
- 资源回收：验证函数实例的回收机制
测试工具：
- Artillery：支持 HTTP 负载测试
- k6：现代化的性能测试工具
- JMeter：传统的性能测试工具
- Locust：Python 编写的分布式负载测试工具
测试策略：
- 基准测试：建立性能基准，用于对比优化效果
- 压力测试：测试系统在极端负载下的表现
- 容量规划：根据测试结果进行容量规划
- 持续监控：在生产环境中持续监控性能指标
关键指标：
- 响应时间（P50、P95、P99）
- 吞吐量（请求/秒）
- 错误率
- 冷启动时间
- 资源使用率
面试者应能分享实际项目中的性能测试经验和优化成果。