SQLite 的视图（View）如何使用？

SQLite 的视图（View）提供了一种虚拟表的概念：

1. 视图的概念

   • 视图是基于 SQL 查询结果的虚拟表
   • 不存储实际数据，只存储查询定义
   • 每次查询视图时都执行底层的 SQL 语句

2. 创建视图

   sql
   -- 创建简单视图
   CREATE VIEW user_orders AS
   SELECT u.id, u.name, COUNT(o.id) as order_count
   FROM users u
   LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
   GROUP BY u.id, u.name;
   
   -- 创建带过滤条件的视图
   CREATE VIEW active_users AS
   SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

3. 视图的优势

   • 简化复杂查询：将复杂的 JOIN 和聚合操作封装在视图中
   • 数据安全性：限制用户访问特定列或行
   • 逻辑抽象：隐藏底层表结构的变化
   • 代码重用：避免重复编写相同的查询

4. 查询视图

   sql
   -- 查询视图就像查询普通表一样
   SELECT * FROM user_orders WHERE order_count > 5;

5. 管理视图

   sql
   -- 查看视图定义
   SELECT sql FROM sqlite_master WHERE type = 'view' AND name = 'user_orders';
   
   -- 删除视图
   DROP VIEW view_name;
   
   -- 修改视图（需要先删除再创建）
   DROP VIEW IF EXISTS user_orders;
   CREATE VIEW user_orders AS ...;

6. 视图的限制

   • SQLite 的视图是只读的（默认情况下）
   • 不能直接对视图执行 INSERT、UPDATE、DELETE 操作
   • 可以使用 INSTEAD OF 触发器实现可更新视图

   sql
   CREATE TRIGGER update_user_orders
   INSTEAD OF UPDATE ON user_orders
   BEGIN
       UPDATE users SET name = NEW.name WHERE id = NEW.id;
   END;

7. 视图的使用场景

   • 报表和数据分析
   • 数据权限控制
   • 简化应用层的查询逻辑
   • 跨表查询的抽象

8. 性能考虑

   • 视图本身不存储数据，每次查询都执行底层 SQL
   • 复杂视图可能影响查询性能
   • 可以考虑使用物化视图（通过表定期刷新）

视图是 SQLite 提供数据抽象和安全控制的重要机制。