Serverless 架构下的灾难恢复和高可用设计需要考虑云厂商提供的冗余机制和业务连续性要求：
高可用架构设计：
1. 多可用区部署
- 自动冗余：云厂商自动在多个可用区部署函数实例
- 故障转移：单个可用区故障时自动切换
- 数据冗余：使用多 AZ 的数据库和存储服务
2. 负载均衡
- API Gateway：自动分发流量到多个函数实例
- CDN 加速：使用 CloudFront 分发全球流量
- 健康检查：自动检测不健康的实例并剔除
3. 自动扩展
- 弹性扩展：根据流量自动扩展函数实例
- 预留并发：为关键函数预留并发实例
- 限流保护：防止流量过载导致服务不可用
灾难恢复策略：
1. 数据备份
- 自动备份：启用数据库自动备份
- 跨区域复制：将数据复制到不同区域
- 版本控制：使用 S3 版本控制保护数据
2. 故障切换
- 多区域部署：在多个区域部署应用
- DNS 切换：使用 Route53 实现故障切换
- 蓝绿部署：保持两个版本同时运行
3. 恢复计划
- RPO/RTO：定义恢复点目标和恢复时间目标
- 演练测试：定期进行灾难恢复演练
- 文档记录：详细记录恢复流程和联系人
监控和告警：
1. 健康监控
- 服务可用性：监控服务的可用性
- 性能指标：监控响应时间、错误率等指标
- 资源使用：监控 CPU、内存、存储使用情况
2. 告警机制
- 多级告警：设置不同级别的告警
- 多渠道通知：通过邮件、短信、Slack 等发送告警
- 自动响应：触发自动恢复流程
最佳实践：
- 最小化依赖：减少对单一服务的依赖
- 幂等设计：确保操作可以安全重试
- 降级策略：实现服务降级保证核心功能
- 定期演练：定期进行灾难恢复演练
面试者应能分享实际项目中的高可用和灾难恢复经验。