Serverless 架构下的容器化方案结合了 Serverless 的按需付费和容器的灵活性，为开发者提供了更多选择：
主要方案：
1. AWS Fargate
- 特点：无需管理服务器，按容器运行时间和 vCPU/内存付费
- 适用场景：长时间运行的任务、需要持久连接的应用
- 优势：与 AWS 生态深度集成，支持 ECS 和 EKS
2. Azure Container Instances
- 特点：按秒计费的容器实例，支持快速部署
- 适用场景：批处理任务、CI/CD 流水线
- 优势：简单易用，无需管理集群
3. Google Cloud Run
- 特点：基于 Knative 的无服务器容器平台
- 适用场景：HTTP 服务、微服务
- 优势：自动扩展，支持从零到无限的并发
4. AWS Lambda 容器镜像
- 特点：支持使用容器镜像部署 Lambda 函数
- 适用场景：需要自定义运行时、依赖复杂的场景
- 优势：镜像大小可达 10GB，支持更多依赖
选择标准：
1. 执行时间
- 短时间任务：选择 Lambda、Cloud Functions
- 长时间任务：选择 Fargate、Cloud Run
2. 资源需求
- 轻量级：选择传统 Serverless 函数
- 重量级：选择容器化 Serverless
3. 启动延迟
- 低延迟要求：选择传统 Serverless 函数
- 可接受延迟：选择容器化 Serverless
最佳实践：
- 镜像优化：使用多阶段构建减小镜像大小
- 健康检查：实现健康检查端点
- 资源限制：合理设置 CPU 和内存限制
- 日志监控：集成日志和监控服务
面试者应能根据业务需求选择合适的容器化 Serverless 方案。