React Query相关问题

在React中使用react-querybuilder结合API和multiselect创建一个自动完成功能，我们通常会遵循以下步骤：1. 安装必要的依赖首先，确保安装了 ，并且如果我们要使用multiselect，我们可能会使用如 来实现这一功能。可以通过npm或yarn进行安装：2. 设置API为了实现自动完成，你需要有一个API端点来搜索或过滤数据。这个API应该能根据用户输入的查询参数返回匹配的结果。例如，一个简单的API可能接收一个查询字符串，并返回匹配的选项列表。3. 集成 到在 中，你可以通过自定义输入组件来集成 。这里，我们将创建一个自动完成的下拉菜单，用户在输入时会调用API并显示匹配的选项。4. 将自定义组件应用于QueryBuilder现在你可以在QueryBuilder中使用你的自定义AutocompleteSelect组件来实现自动完成。5. 测试并优化最后，确保你的实现在各种情况下都能正常工作。注意处理错误、空结果和网络延迟等情况。你可能还想加入缓存机制，以避免API的频繁调用。结论通过上述步骤，我们成功地在react-querybuilder中集成了一个API-backed的multiselect自动完成功能。此功能增强了用户体验，使用户能够方便快捷地从大量数据中筛选和选择。在实际应用中，你可能需要根据具体需求调整API和组件的配置。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务器状态的获取、缓存和更新。当涉及到使用旧数据进行重提取时，React Query 提供了几种有效的方法来确保应用的数据既是最新的，又能提供良好的用户体验。我将从以下几个方面来详细解释：1. 背景理解React Query 默认使用乐观更新（Optimistic Updates）策略，即在发出新的数据请求之前，暂时使用旧数据作为当前显示的内容。这种方法可以减少界面抖动和加载状态，改善用户的体验。2. 使用旧数据的场景用户界面持续性：在数据刷新或重提取时，使用旧数据可以保持用户界面的连续性，避免数据刷新带来的闪烁感。性能优化：在等待新数据加载时，先展示旧数据可以减少白屏时间，提升用户感知的性能。3. 功能实现在 React Query 中，我们可以通过设置 和 这两个参数来控制数据的新鲜度和缓存时长。例如：在这个例子中，即使数据源已经有所更新，用户在5分钟内不会感知到任何变化，这就是利用旧数据来优化体验。4. 重提取策略React Query 在进行数据重提取时，有几种策略可以选择：On Window Focus：当窗口重新获得焦点时触发数据重提取。On Network Reconnect：在网络重新连接时触发数据重提取。Polling：定时轮询数据。这些策略可以与旧数据的使用结合起来，以保持数据的实时性，同时不牺牲用户体验。5. 实例解释假设我们有一个新闻应用，用户正在阅读一篇文章。如果每次数据更新都立即影响到用户正在阅读的页面，可能会引起用户的不适。在这种情况下，使用 React Query 的旧数据显示，结合轻微的背景数据更新（比如每10分钟检查一次新数据），可以大大提升用户体验。总结React Query 的旧数据重提取机制不仅能够确保数据的实时性，还可以有效地平衡数据的实时更新和用户体验之间的矛盾。通过合理配置 、 以及合适的重提取策略，可以让 React 应用更加高效和友好。

在使用 React Query 和 TypeScript 上传文件时，首先需要确保你已经在你的项目中安装了 和设置了 TypeScript。接下来，我将分步骤详细地解释整个过程：第一步：创建服务函数来处理文件上传在使用 React Query 上传文件之前，我们需要先创建一个函数来处理实际的文件上传逻辑。这通常涉及到使用 API 或者其他库（如 axios）来发送一个 POST 请求到服务器。这里是一个使用 和 的 TypeScript 示例函数：第二步：使用 React Query 的 钩子React Query 的 钩子非常适合处理这种可能改变服务器状态的异步操作，如文件上传。通过使用 ，我们可以轻松地追踪上传状态、错误处理和数据更新。在组件中，你可以如下使用这个钩子和上传函数：第三步：处理上传状态的反馈如上面代码中所示，我们可以通过 , , , 和 等标志来向用户提供关于上传状态的实时反馈。这可以帮助提升用户体验，让用户了解当前正在发生的事情。总结通过组合使用 的 钩子和 TypeScript，我们可以创建一个健壮且类型安全的文件上传功能。这种方法的好处是可以简化状态管理和错误处理，同时让代码更加清晰和易于维护。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理服务端状态和缓存管理。它能够帮助开发者以一种高效和优雅的方式处理数据获取、缓存、同步和更新。 是 React Query 中的一个钩子，它允许批量并行执行多个查询。自定义查询钩子（例如 ）通常是对 或其他 React Query 钩子的封装，使其可以在不同的组件中重用查询的逻辑。 回答问题在 中使用自定义查询钩子的方法取决于你的自定义钩子是如何实现的。假设你有一个自定义钩子 ，它内部使用了 钩子。为了让我们的讨论具体一些，假设我们的 钩子是用来获取用户数据的：要在 中使用这个钩子，我们需要稍作调整，因为 接受的是一个查询对象数组，而不是直接调用钩子。我们可以创建一个函数，它返回这个对象，而不是直接使用 ：然后，你可以在 中使用这个函数来生成查询对象：实际应用案例假设你在一个大型电商平台工作，需要在一个管理界面中同时显示多个用户的信息。使用 和上述的自定义查询函数可以让你的代码更加清晰，更易于维护，同时提高页面的响应速度，因为所有用户数据的请求都是并行发出的。总结通过将自定义钩子中的查询逻辑抽象成返回查询对象的函数，我们可以灵活地在 中重用这些逻辑。这样做既保持了代码的干净整洁，也便于在不同的场景下重用和扩展查询功能。

在使用 React Hook Form 结合 React Query 进行数据处理和提交时，实现自动保存功能是一个常见的需求。接下来，我将详细介绍如何结合使用这两个库来实现自动保存的功能。使用 React Hook Form 和 React Query 实现自动保存的步骤：1. 设置 React Hook Form首先，我们需要设置 React Hook Form。我们将使用 hook 来管理表单的状态和验证。2. 监听表单字段变化为了实现自动保存，我们需要监控表单字段的变化。React Hook Form 的 函数使我们能够监听一个或多个表单字段的变化。3. 使用 React Query 的 Mutation 进行数据保存React Query 提供了 hook 来处理数据的异步更新。我们将使用它来发送更新请求。4. 实现表单的自动保存功能接下来，我们结合 和 来实现自动保存。每当表单数据发生变化时，我们使用 hook 来触发保存操作。完整的组件示例总结通过以上步骤，你可以实现一个具有自动保存功能的表单，在用户输入数据时，React Hook Form 会监控数据变化，并通过 React Query 的 mutation 自动触发数据保存。这种模式非常适合需要实时保存草稿或用户输入的场景。

当使用React Query处理登录验证的突变（mutation）时，主要的步骤涉及设置一个用于执行登录操作的mutation，并处理响应以更新应用状态或进行错误处理。以下是如何实现的详细步骤：1. 安装并引入React Query首先，确保在你的项目中安装了React Query。在你的组件或服务文件中引入所需的React Query功能。2. 创建登录函数实现一个函数来处理API请求，这个函数将用户名和密码作为参数，并返回Promise。3. 使用 钩子在你的组件中，使用 钩子来管理登录过程。这个钩子允许你发送mutation，同时提供状态和错误处理的能力。4. 错误处理和加载状态React Query为mutation提供了多种状态标识，如, , 等，它们可以被用来在UI中展示相应的信息，如加载提示、错误消息或者成功状态。实际例子假设我们有一个登录表单，使用上述技术，我们不仅可以实现用户的登录并处理登录过程中可能出现的各种状态，还可以优化用户体验，例如在请求过程中显示加载状态，在遇到错误时给予明确反馈。使用React Query的好处在于，它不仅管理异步逻辑的状态（如加载、错误和数据缓存等），还能通过其强大的配置选项和钩子，使开发者能够容易地实现更复杂的功能，如自动重试、数据依赖刷新等。

useQuery 和 useMutation 的区别React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用中处理数据的获取、缓存、同步和更新。在 React Query 中， 和 是两个非常核心的钩子（hooks），它们处理数据的方式和目标有所不同。useQuery定义及用途：useQuery 主要用于异步获取数据，并将数据缓存在本地。当组件需要获取远程数据时，通常会使用 。它非常适合处理 GET 请求，来获取数据并展示。特点：自动缓存和更新数据。提供数据状态管理，如 isLoading, isError, data 等。支持数据的定时刷新和窗口聚焦刷新。例子：假设我们需要从一个 API 获取用户列表，我们可以这样使用 :这里 是一个异步函数，用来发送 GET 请求获取用户数据。useMutation定义及用途：useMutation 用于执行修改数据的操作，如 POST, PUT, PATCH 或 DELETE 请求。这个 Hook 主要处理那些会对服务器数据造成更改的操作，并且这些操作通常不需要立即显示在 UI 上。特点：用于创建、更新或删除数据。提供了 mutation 的状态管理，如 isLoading, isError, isSuccess。支持回调函数，如 onSuccess, onError, onSettled，允许在操作完成后执行某些操作。例子：假设我们需要添加一个新用户，可以这样使用 :这里 是一个发送 POST 请求的函数，用来创建新用户。总结总的来说， 适用于获取并显示数据的场景，而 适用于那些需要修改数据但不立即关心其显示的场景。使用这两个钩子能有效地管理数据状态和缓存，优化 React 应用的性能和用户体验。

在React Query中，重新获取集合中的单个项可以通过几种不同的方式来实现，具体取决于你如何设置你的查询和你的数据依赖。下面我将详细解释两种常见的方法：方法1：使用提供了一个 实例，可以用来直接控制查询的状态。当你需要重新获取集合中的单个项时，你可以使用 方法来使特定查询的缓存失效，从而触发重新获取。假设我们有一个获取用户列表的查询，每个用户都有一个唯一的ID，现在我们需要更新特定用户的数据。在这个例子中，我们通过调用 函数来使特定用户的数据失效并重新获取。方法2：使用如果你需要更精确地控制重新获取的过程，或者如果你想要在不影响其他组件的情况下单独获取数据，你可以使用 。在这个例子中， 函数直接从服务器获取最新的用户数据，并且可以选择性地更新查询缓存。总结这两种方法都可以有效地用于在React Query中重新获取集合的单个项。选择哪种方法取决于你的具体需求，比如是否需要立即反映在UI上，或者是否需要与其他数据查询解耦。在实际应用中，你可能需要根据具体情况调整数据获取和缓存更新的策略。

在React Query中，使用来实现无限滚动功能时，可能会遇到需要根据某些过滤条件（如用户输入或选择的标签）动态改变请求数据的情况。为了结合过滤器变量和，你可以按照以下步骤进行操作：1. 定义初始过滤条件和查询函数首先，你需要定义初始的过滤条件，并创建一个查询函数来根据这些条件和页码来获取数据。例如：2. 在组件中使用过滤器接着，在你的组件中，根据用户的交互动态设置过滤条件，并将这些条件传递给上面定义的钩子。3. 使用优化性能（可选）如果你觉得数据更新太过频繁或者有性能问题，可以通过来延迟或限制请求的频率。总结这样，你就可以结合和动态的过滤条件来实现复杂的数据加载需求。在用户改变过滤条件时，会自动重新发起请求以获取新的数据，并且保持页面状态和无限滚动的连贯性。

在使用 从 库中获取数据时，适当地为 QueryFn 响应类型建模非常关键。这样可以确保你的应用程序能够类型安全地处理数据，并且能更好地与 TypeScript 集成。基本步骤：定义响应数据的类型：在 TypeScript 中，首先需要定义一个接口或类型，该接口或类型详细描述了 QueryFn 函数的预期响应结构。应用这个类型到 useInfiniteQuery：使用泛型参数将这个类型应用到 ，确保响应数据遵循定义的类型。例子：假设我们正在从一个 API 获取一串文章数据，每个文章对象包含 , , 和 属性。我们可以如下定义 TypeScript 接口：然后我们可以定义一个获取这些文章的异步函数，该函数接受当前页码作为参数：最后，我们使用 并指定 类型：在这个例子中，我们清楚地定义了每个部分的类型，从 API 响应的数据结构（）到异步函数（）和最终的 调用。这样，你的代码不仅具有更好的可维护性，而且能够利用 TypeScript 提供的类型检查和自动补全功能，从而减少运行时错误。

React Query 和 Apollo Client 的数据更新方式React Query 的数据更新机制React Query 主要用于处理异步数据的获取、缓存和更新。它确保数据更新的核心机制主几点：后台更新与缓存无效化:React Query 通过后台自动重新获取数据来更新缓存中的数据。这意味着即使用户没有直接与应用交互，数据也会保持最新。例如，可以设置一个查询的 ，让数据每隔一定时间自动更新。窗口聚焦时的数据更新:当用户切换回一个已经加载的应用窗口时，React Query 可以配置为自动重新获取数据，确保用户查看的信息总是最新的。这在 钩子中通过设置 为 来实现。数据依赖更新:在有些情况下，一个数据项的更新可能依赖于另一个数据项的变化。React Query 通过 依赖来处理这种情况，当一个数据项更新后，所有依赖这个数据项的查询将会被重新获取。Apollo Client 的数据更新机制Apollo Client 主要用于处理 GraphQL 数据的管理。它通过几种方法确保数据的更新：轮询:与 React Query 类似，Apollo Client 也可以配置轮询机制，定期执行 GraphQL 查询来获取最新数据。例如，在 Apollo 中可以为查询设置 ，指定更新频率。缓存正常化:Apollo Client 使用缓存正常化策略来避免在多个地方存储相同的数据。当一个查询或变更导致某个数据实体更改时，所有引用该数据实体的查询的缓存都会自动更新。订阅 (Subscriptions):GraphQL 订阅允许客户端在数据更改时接收实时更新。Apollo Client 可以通过 WebSocket 实现订阅，当后端数据变更时，相关的前端视图将实时更新。示例React Query 示例:假设有一个用户信息显示组件，需要定时更新用户数据：Apollo Client 示例:使用 Apollo Client 在客户端实现 GraphQL 订阅：通过这些机制和示例可以看出，React Query 和 Apollo Client 都提供了强大的工具来确保应用中显示的数据总是最新的，同时也降低了手动管理这些数据更新所需的复杂性。

在React Query中， 钩子主要用于获取数据并将数据状态（如加载状态、错误状态、数据本身）保存在本地。如果你的问题是关于如何使用 来“更新”数据的状态，这通常涉及到数据的获取和缓存，而不是直接的状态管理如同 或 。使用 获取数据钩子接收一个唯一的键和一个异步查询函数，用来获取数据。这个钩子返回一个对象，包含了数据（）、错误信息（）、加载状态（）、以及其他控制查询状态的字段和方法。基本示例代码：更新数据和状态虽然 本身是用来读取和缓存数据的，但你可以使用 钩子返回的 方法来重新触发查询，这在某种意义上可以被看作是更新数据状态。当底层数据可能改变时，这特别有用。示例：强制重新获取数据在这个示例中，点击“Refresh Data”按钮会调用 方法，这将重新运行数据查询函数，如果数据源有更新，界面将展示最新的数据。总结主要用于数据的获取和缓存，而不是直接的状态更新。通过 方法可以重新触发查询，间接实现数据状态的更新。真正的状态管理（如用户输入）通常会结合使用其他钩子如 或 。

在React Query中，观察单独组件中的数据变化的一个常用方法是使用或钩子。以下是这两种方法的详细说明和例子：使用 钩子是 React Query 中用来获取数据并订阅数据变化的钩子。当数据变化时（例如，后端数据更新了），React Query 会重新获取数据，并触发组件的重新渲染。例子：假设我们有一个获取用户信息的 API，并希望在组件中显示这些信息，并在数据变化时更新显示。在这个例子中，每当 改变时， 钩子会重新执行数据获取函数，从而获取新的用户数据，并且组件会根据新的数据进行重新渲染。使用 钩子钩子可以用来手动操作缓存中的查询数据，如获取、更新和观察数据。例子：如果您希望在组件中不仅获取数据，还要在数据更新时进行一些操作，可以使用 来观察特定查询的状态。这个例子中，我们订阅了查询缓存，并在每次查询更新时检查查询键是否为 。如果是，我们就在控制台打印出新的数据。这样可以让我们观察到与特定用户相关的数据何时发生变化，并做出响应。总结在React Query中，可以使用 钩子来自动订阅和响应数据变化，或者使用 钩子来更细粒度地控制和观察数据变化。这两种方法都可以有效地帮助开发者在组件中观察并响应数据的变化。

在React应用中，通常用于数据的异步获取，并且它主要用于组件加载时自动触发数据获取。但你提到的场景是在表单的onSubmit事件中使用，这实际上不是的典型用例。对于基于事件的数据查询或操作，React Query提供了一个更适合的hook：。为什么使用而不是?自动执行 vs 手动触发：在组件加载时自动执行，适合获取数据。用于在某个事件触发时执行，适合提交、更新数据等操作。状态管理：提供了更多的状态管理功能，如在请求过程中、成功后和失败时的状态管理。如何在表单提交时使用：假设我们有一个提交用户信息的表单，我们希望在表单提交时调用一个API。首先我们需要安装react-query：然后，我们可以创建一个使用的组件：代码解释：的使用：接受一个异步函数，这里是调用API来更新用户资料。表单处理：函数处理表单提交事件，阻止默认事件，然后从表单中获取数据并使用进行数据提交。状态反馈：使用、和来给用户提交状态的反馈。这样我们就可以在用户提交表单时，有效地使用React Query的来处理数据的发送和状态管理。

在使用React-query时，一个常见的问题是防止对同一查询进行多次不必要的调用。React-query本身提供了缓存和去重的特性来帮助解决这个问题。以下是一些步骤和技术，可以确保我们有效地使用React-query来避免重复查询：1. 使用Query Keys 唯一标识每个查询React-query 使用查询键（query keys）来唯一标识每个数据查询。如果多个组件或者功能需要请求相同的数据，它们应该共享同一个查询键，React-query会自动识别这种情况，并只发送一次请求。例子:假设我们在多个组件中获取用户信息:无论这个hook在应用程序中被调用多少次，只要 相同，React-query 都会保证只进行一次请求。2. 配置查询的缓存时间在React-query中可以通过设置 来定义数据保持新鲜的时间。在此期间，对同一查询的任何请求都会直接返回缓存结果，而不会触发新的网络请求。例子:这意味着即使在数据的新鲜窗口期间，多次渲染或重新渲染组件也不会导致额外的网络请求。3. 使用enabled选项动态控制查询的启动有时，我们可能只想在满足特定条件时才执行查询。 配置项允许我们根据条件动态启用或禁用查询。例子:这样可以确保在数据实际需要时才进行网络请求，避免不必要的调用。4. 利用React-query的预取功能React-query提供了预取功能，可以在数据实际需要之前，先行获取并缓存结果。这通过 方法实现。例子:这有助于减少用户等待时间，并进一步减少在用户交互时发起的重复数据请求。通过使用这些策略，我们可以有效地利用React-query的特性，优化应用程序的数据加载行为，从而提高性能和用户体验。

在使用React进行开发时，获取HTTP响应代码常常与你选择的数据获取库有关。比如，如果你正在使用 API或者像这样的第三方库，方法会略有不同。下面我将分别解释如何在这两种情况下获取HTTP响应代码。使用 Fetch API当使用原生的 API进行数据请求时，你可以通过检查响应对象的属性来获取HTTP响应代码。这里有一个简单的例子：在这个例子中， 将会得到比如 , 或 这样的HTTP状态码。 是一个布尔值，当状态码是在200到299之间时为，因此可以用来检查请求是否成功。使用 Axios如果你使用进行HTTP请求，获取响应代码的方法也非常直接。 请求会返回一个包含字段的响应对象。这里是一个例子：在使用的情况下，如果请求成功执行（即HTTP状态码在200-299之间），你可以直接从获取状态码。如果请求失败（例如，状态码是400或500），错误对象会包含HTTP状态码。总结无论是使用还是，获取HTTP响应代码都相对直接，关键在于访问响应对象的属性。通过这种方式，你可以轻松处理不同的HTTP状态，例如重定向、客户端错误或服务器错误，并据此执行相应的逻辑处理。这对于开发稳健的Web应用程序来说非常重要。

在React Query中， 是一个非常有用的钩子，它允许你并行运行多个查询。这在你需要同时获取多个独立数据源的情况下非常有用。正确实现 需要遵循一定的步骤和注意事项。下面我将详细介绍如何正确地使用这个钩子，并给出一个实际的例子。步骤1：安装和导入React Query首先，确保你的项目中已经安装了React Query。如果未安装，可以通过npm或yarn进行安装：导入 钩子：步骤2：准备查询函数需要一个数组作为参数，数组中的每一个对象都代表一个要执行的查询。每个查询对象通常包含 和 属性：: 唯一标识查询的键，可以是一个字符串或数组。: 查询的函数，应该返回一个Promise。例如，如果我们要从两个不同的API获取用户数据和项目数据：步骤3：使用 useQueries现在我们可以使用 来同时运行这两个查询：步骤4：处理返回值返回一个数组，每个元素对应传递给 的查询数组中的一个查询。每个元素是一个对象，包含了 , , , 等属性，你可以用它们来处理数据展示和错误处理。例如，你可以这样使用返回的数据：注意事项请确保每个查询的 是唯一的，这是React Query缓存和更新数据的关键。合理处理错误和加载状态，以提高用户体验。以上就是如何在React Query中使用 的详细步骤和一些注意事项，希望这能帮助你更好地在项目中实现并发数据查询。

在React项目中，使用React Query库可以高效地处理异步数据，如API调用等。当开发自定义钩子时，结合React Query可以实现数据状态管理和缓存策略。为了保证自定义钩子的可靠性和稳定性，进行适当的测试是非常必要的。在这里，我会介绍如何使用React Testing Library (RTL) 来测试结合了React Query的React自定义钩子。1. 准备测试环境首先，你需要安装 和 ，这样才能在测试环境中使用React Query和React Testing Library。2. 构建自定义钩子假设我们有一个自定义钩子 ，它使用React Query从API获取数据：3. 设置React Query的测试环境由于React Query依赖于提供者（Provider），我们需要在测试中模拟这一环境。为此，我们可以使用 和 ：4. 编写测试用例现在我们可以开始编写测试用例。测试自定义钩子时，我们可以使用 函数。如果需要模拟API响应，可以使用 来捕获和返回自定义响应：5. 处理和断言状态React Query的状态管理包括 , , 等。这些状态可以用来断言钩子的不同返回情况。在上面的例子中，我们使用了 函数等待查询状态变为成功，然后对返回的数据进行了断言。总结通过以上步骤，我们可以有效地对集成了React Query的自定义钩子进行RTL测试。这种方法不仅可以帮助我们验证钩子的逻辑正确性，还可以确保钩子在实际应用中能够正常工作。测试是确保软件质量的关键步骤，特别是在处理异步数据和外部API时。

在使用Promise进行异步操作时，有时候我们会遇到Promise被拒绝（reject）的情况，而如果没有适当地处理这种情况，通常会在控制台中看到未捕获的异常错误。为了优雅地处理这些错误并避免在控制台中显示错误，你可以使用几种不同的方法来“静音”这些错误。方法一：使用最直接的方法是在Promise链的最后使用方法。这个方法用于指定当Promise被拒绝时如何处理错误。通过这种方式，你可以捕获错误并决定如何处理它们，而不让错误信息显示在控制台中。在这个例子中，如果网络请求失败或者是，则会抛出错误，并且在中被捕获，这样用户就不会在控制台看到这个错误。方法二：使用配合当你使用语法时，可以用块来处理可能会被拒绝的Promise。在这个例子中，如果操作失败或者响应不是ok的，错误会被抛出并在块中处理，从而避免了在控制台中显示错误。方法三：使用方法在某些情况下，你可能需要在Promise完成后执行一些清理工作，无论Promise是被解决还是被拒绝。方法可以用于这种场景，但它不会处理错误，只是确保在Promise处理完后执行代码。这里并不直接负责静音错误，但它提供了一种方式在处理完错误后执行一些操作。总的来说，合理使用和块可以有效地帮助我们处理并静音Promise中的错误，使得用户界面更加友好，避免在控制台中打印不必要的错误信息。

React Query 是一个强大的库，用于在 React 应用程序中处理 server state，它提供了数据获取、缓存、同步和更新等功能。要从一个同级组件中重取数据，我们可以利用 React Query 提供的 钩子。以下是一个详细步骤以及示例代码：步骤确保 React Query 已经在项目中设置好。 确保你的应用已经用 包装，并且传入了一个 实例。在源组件中使用 钩子。 这里的 "源组件" 指的是执行数据获取的组件。在目标组件中使用 钩子来获取 。 这个钩子允许你访问 queryClient 实例，通过这个实例我们可以访问 React Query 的缓存系统和工具。在目标组件中调用 方法。 使用此方法可以使一个或多个查询失效，这将触发重新取数据。你可以指定特定的查询 key 来仅使那些查询失效。示例代码假设我们有两个组件， 和 。 负责获取用户数据，而 可以触发重新获取这些数据。总结在这个例子中， 使用 来获取用户数据。 有一个按钮，当用户点击按钮时，通过调用 ，触发 重新获取最新的用户数据。这种方法的好处是组件之间的解耦，它们通过查询键（在本例中是 ）而不是直接引用或状态提升来相互影响。这使得代码更容易维护和扩展。